Folge 6

Lange Sitzungen

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In dieser Folge (≈ 20 Min. zum Umsetzen)

Einen festen Rhythmus: eine Aufgabe pro Session, dann /clear.
Unter-Agenten für Recherche und einen Reviewer, der deine Änderungen prüft.
Einen Fortsetzungs-Prompt, mit dem die nächste Session ohne Rückfragen weitermacht.

Dein Schritt

Füge das am Ende einer Session ein, bevor du /clear tippst. Claude sichert den Stand in den drei Aufgabendateien und gibt dir einen kurzen Prompt für die nächste Session zurück.

Wir beenden diese Session. Bevor ich /clear eingebe:
1. Aktualisiere tasks/current.md: Status, getroffene Entscheidungen, geänderte Dateien, und unter "Exact Next Action" den nächsten Schritt so genau, dass eine frische Session ohne Rückfragen weitermachen kann (Dateipfade, Funktionsnamen, erwartetes Ergebnis).
2. Trag in tasks/lessons.md jede Regel ein, die wir heute aus einem Fehler gelernt haben, im Format "Tu X / Tu nie Y ... — gelernt nach ...". Gab es keine, schreib nichts.
3. Hake in tasks/todo.md nur ab, was fertig UND geprüft ist.
4. Sag mir, welche Tests, Lint- und Build-Befehle du in dieser Session wirklich ausgeführt hast und mit welchem Ergebnis. Was du nicht ausgeführt hast, nennst du ausdrücklich.
5. Gib mir zum Schluss einen Fortsetzungs-Prompt in einem Codeblock, höchstens zehn Zeilen. Er beginnt mit "Lies tasks/current.md, tasks/lessons.md und tasks/todo.md." und beschreibt dann genau den nächsten Schritt.

Dateien zu dieser Folge

prompt-continuation.mdDer Fortsetzungs-Prompt, mit einem Beispielergebnis.Herunterladen ↓

Fragen zu dieser Folge? Eine kurze Mail genügt: hello@ailoopwise.com

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Worum es in dieser Folge geht

Wer stundenlang in derselben Session arbeitet, verbrennt Token, und die KI wird ungenauer. Die Doku sagt es direkt: „performance degrades as it fills“ (Quelle). Besser sind kurze Zyklen: Aufwändige Teilaufgaben gehen an Unter-Agenten, am Ende prüft ein unabhängiger Reviewer-Agent, dann lässt du dir einen Fortsetzungs-Prompt geben und löschst mit /clear den Verlauf. Das Wissen steckt in deinen Textdateien. Die frische Session bekommt den neuen Prompt und arbeitet ohne Altlasten weiter.

Die Wand: Der Workflow sitzt erst nach ein paar Wochen. Bis dahin verlierst du Sessions.

Was du brauchst

Dein Projekt mit den Agenten aus dem Blueprint: /new-project legt researcher, implementer und reviewer unter .claude/agents/ an.
Den Fortsetzungs-Prompt: examples/prompt-continuation.md
Zum Nachlesen: Unter-Agenten https://code.claude.com/docs/de/sub-agents · Kontextfenster https://code.claude.com/docs/de/context-window · Kosten senken https://code.claude.com/docs/de/costs

Schritt für Schritt

Kontext ansehen. Tippe irgendwann in der Session:
```
/context
```
Du siehst, was wie viel Platz belegt, inklusive deiner CLAUDE.md.
Eine Aufgabe pro Session. Starte mit dem Fortsetzungs-Prompt der letzten Session oder mit:
```
Read tasks/current.md and tasks/lessons.md. Summarize where we left off.
```
Recherche auslagern. Tippe @ und wähle researcher (agent), oder schreib den Namen direkt:
```
@agent-researcher Finde heraus, wie man in Node.js signierte Abmelde-Links baut, ohne Tokens in der Datenbank zu speichern. Gib mir nur eine Zusammenfassung mit Quellen zurück, höchstens zehn Zeilen.
```
Der Unter-Agent arbeitet in seinem eigenen Kontextfenster. Zurück kommt nur die Zusammenfassung, dein Hauptfenster bleibt frei.
Arbeiten. Claude setzt die Aufgabe um und prüft sie (Folge 4: frag nach dem Testlauf).
Unabhängig prüfen lassen:
```
@agent-reviewer Prüfe alle Änderungen dieser Session (git diff). Kritische Fehler zuerst, mit Datei und Zeile. Ändere nichts.
```
Der Reviewer aus dem Blueprint hat kein Edit- oder Write-Werkzeug und ist angewiesen, nichts zu ändern. Was er findet, behebst du in der Hauptsession.
Stand sichern: Füge den Fortsetzungs-Prompt aus examples/prompt-continuation.md ein. Claude aktualisiert current.md, lessons.md und todo.md und gibt dir einen kurzen Prompt zurück.
Kopieren, leeren, weiter: Kopiere den Prompt, dann:
```
/clear
```
Füge den Prompt ein und drücke Enter. /clear kostet nichts; /compact dagegen fasst den Verlauf zusammen und ist selbst eine große Anfrage (Quelle).

Beispiel zum Kopieren

Den vollständigen Fortsetzungs-Prompt findest du im Abschnitt „Dein Schritt“, mit einem Beispielergebnis in examples/prompt-continuation.md.

Bevor du zur nächsten Folge gehst

Es gibt keine nächste Folge. Beende deine nächste Session mit dem Fortsetzungs-Prompt und /clear, und starte die neue mit dem, was Claude dir zurückgegeben hat.

Wenn etwas hakt

Du korrigierst Claude zum dritten Mal beim selben Problem: Der Kontext ist voll mit gescheiterten Versuchen. /clear und mit einem genaueren Prompt neu anfangen, der das Gelernte enthält. Quelle: https://code.claude.com/docs/de/best-practices
Nach /clear fehlt dir etwas aus dem alten Gespräch: Mit /resume holst du es zurück. Tipp: vorher /rename vergeben, dann findest du es leichter. Quelle: https://code.claude.com/docs/de/commands
Claude recherchiert selbst, statt den Unter-Agenten zu nehmen: Nur beim Namen nennen ist ein Vorschlag. Die @-Erwähnung (@agent-researcher) sorgt dafür, dass genau dieser Agent läuft. Quelle: https://code.claude.com/docs/de/sub-agents#invoke-subagents-explicitly
In einer sehr langen Session vergisst Claude frühe Anweisungen: Beim automatischen Zusammenfassen können Details vom Anfang verloren gehen. Dauerhafte Regeln gehören in die CLAUDE.md, nicht in den Chat. Quelle: https://code.claude.com/docs/de/how-claude-code-works

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